Uso de IA e vídeos curtos acende alerta sobre aprendizado para o Enem

Educadores brasileiros enfrentam um desafio crescente no retorno ao semestre letivo: o impacto do uso indiscriminado de inteligência artificial e vídeos curtos no desempenho acadêmico. A preocupação central envolve a substituição do raciocínio crítico por respostas prontas, fenômeno que tem afetado a preparação de estudantes para o Enem e diversos vestibulares pelo Brasil.

Coordenadores pedagógicos relatam que ferramentas de IA, como geradores de redações e soluções instantâneas para fórmulas matemáticas, têm sido utilizadas de forma a pular etapas fundamentais de aprendizado. Esse comportamento, que cria uma falsa sensação de maestria, compromete a capacidade dos alunos de realizar argumentações autônomas e de manter a concentração em provas extensas.

O Digital Education Outlook 2026, da OCDE, classificou essa tendência como "miragem da falsa maestria". De acordo com o documento, ao receber resultados polidos via IA, o estudante confunde o desempenho imediato na tarefa com o aprendizado consolidado. Pesquisa publicada na revista PNAS, com estudantes na Turquia, corroborou essa tese: grupos com acesso irrestrito a IA tiveram melhor desempenho em exercícios diários, mas registraram queda de 17% em avaliações finais sem auxílio.

Além da IA, o consumo intenso de vídeos curtos em plataformas como TikTok e Reels tem sido associado à redução da atenção sustentada. A habilidade é crucial para a execução de exames que exigem leitura prolongada e resolução de problemas em várias etapas.

Para Denise Canal, diretora geral da Rede Santa Catarina, a solução não reside na restrição total, mas na mediação pedagógica. "O problema surge quando a tecnologia substitui o esforço intelectual", destaca. Segundo a executiva, o foco deve ser ensinar os alunos a utilizar essas ferramentas como apoio para aprofundamento, mantendo a prática de exercícios sem consulta e a escrita de textos autorais.

A abordagem defendida por especialistas sugere que o equilíbrio entre tecnologia e estudo autônomo é o caminho para formar estudantes capazes de avaliar criticamente as respostas geradas por IA, garantindo que o cérebro continue sendo estimulado a reconstruir o raciocínio complexo.