TSE suspende divulgação de pesquisa eleitoral e reacende debate sobre metodologias

A recente suspensão da divulgação de uma pesquisa eleitoral por decisão do Tribunal Superior Eleitoral (TSE) na última segunda-feira (8) reacendeu o debate público sobre como os levantamentos são conduzidos e como os institutos alcançam os resultados que são apresentados à sociedade. A decisão, tomada nesta quarta-feira, 10/06/2026, destaca a importância da precisão técnica e da ética na formação da opinião pública, impactando diretamente a percepção dos eleitores sobre o cenário eleitoral.

Em meio a essa discussão, uma nova pesquisa Quaest, encomendada pela Genial Investimentos e registrada no TSE sob o número BR-07661/2026, foi divulgada nesta quarta-feira. Ela aponta o presidente Lula (PT) liderando em um eventual segundo turno contra o senador Flávio Bolsonaro (PL). Este levantamento é o primeiro a ser publicado após a divulgação de áudios que envolvem o senador e o ex-banqueiro Daniel Vorcaro, adicionando uma camada de complexidade ao contexto da disputa.

As pesquisas eleitorais, conforme explicam especialistas, têm a função primordial de captar o 'clima' da corrida eleitoral, registrando a temperatura da disputa em um determinado momento, por meio da escuta atenta ao eleitor. Segundo Felipe Nunes, diretor da Quaest, em entrevista ao Jornal Nacional, as pesquisas buscam "identificar padrões para tentar antecipar movimentos que estão acontecendo na opinião pública", utilizando para isso um método científico rigoroso.

Para alcançar esse objetivo, o processo inicia com a definição dos entrevistados, que devem representar o universo total de eleitores. Como é logisticamente inviável entrevistar a totalidade do eleitorado, os institutos estabelecem critérios para selecionar um grupo representativo, conhecido como amostra. A pesquisa Quaest divulgada nesta quarta-feira ouviu 2.004 pessoas com 16 anos ou mais, entre os dias 5 e 8 de junho.

Os cálculos estatísticos são fundamentais para entender como um grupo relativamente pequeno de pessoas pode expressar a intenção de voto de uma cidade inteira. A amostra é definida a partir de dados consolidados de órgãos como o IBGE e o Tribunal Superior Eleitoral, garantindo que as características da população — como sexo, idade, escolaridade e renda — sejam replicadas no grupo selecionado.

A metodologia varia entre os institutos. Enquanto a Quaest realiza entrevistas na residência do eleitor, o Datafolha aborda as pessoas na rua, em pontos estratégicos de cada município. Uma preocupação crescente, motivada pelo alto índice de abstenção — que superou 31 milhões de eleitores no primeiro turno da eleição presidencial de 2022 —, é garantir que a intenção de voto declarada se traduza em comparecimento às urnas. Para isso, institutos como a Quaest incorporaram modelos estatísticos, adaptados de estudos internacionais, para ajustar a pesquisa à probabilidade de comparecimento dos eleitores, como explica Felipe Nunes. A seleção dos entrevistados, porém, deve sempre ser aleatória, assegurando a representatividade da amostra e a imparcialidade do processo.

É crucial compreender que pesquisas eleitorais não são previsões de quem sairá vencedor. Elas oferecem um retrato da disputa em um determinado momento, funcionando como uma ferramenta valiosa para entender o cenário eleitoral, que é dinâmico e sujeito a variações. Diferem, portanto, de enquetes, que carecem de metodologia e rigor na seleção de participantes. Toda pesquisa por amostragem possui uma margem de erro, calculada matematicamente, que reflete a precisão dos dados. Quanto maior a amostra, menor a margem de erro, conferindo maior segurança técnica e científica às informações apresentadas. No caso da pesquisa Quaest, a margem de erro é de 2 pontos percentuais para mais ou para menos, com um nível de confiança de 95% — indicando que, em 95 de 100 repetições, o resultado estaria dentro dessa margem.