Tecnologia de IA prevê queimadas na Amazônia com 14 dias de antecedência

Um sistema de Inteligência Artificial capaz de antecipar a ocorrência de incêndios florestais com até 14 dias de antecedência será implementado na Amazônia. A decisão, liderada pelo Instituto Federal do Amazonas (Ifam), visa combater a devastação ambiental no bioma e proteger a saúde pública de populações vulneráveis, conforme detalhado em 12/07/2026.

O projeto "IA-FogoBio", coordenado pelo pesquisador Diego Sales, utiliza redes neurais como LSTM, CNNs e Random Forest para processar dados críticos. Ao cruzar imagens de satélites da Nasa e do Inpe com mapas da Embrapa e do IBGE, a ferramenta atinge mais de 90% de precisão. O objetivo central é oferecer aos órgãos de fiscalização, como Ibama e ICMBio, uma janela estratégica para intervenções preventivas antes que o fogo se propague.

A relevância desta tecnologia é inquestionável diante dos recordes de destruição recentes. Em 2024, a Amazônia registrou o maior número de incêndios dos últimos 17 anos, com emissões massivas de CO2 e prejuízos severos à qualidade do ar, especialmente em Manaus (AM). A eficácia do modelo permitirá que brigadistas sejam alocados com maior precisão, otimizando recursos e salvando áreas de conservação.

Para além da execução técnica, a iniciativa integra um monitoramento social rigoroso. O sistema inclui módulos específicos para proteger 100% dos territórios indígenas e quilombolas, enviando alertas com seis horas de antecedência em parceria com o Censipam. Embora conte com financiamento do Google.org, especialistas como Juliano Maranhão, do Centro de IA da USP, pontuam que a sustentabilidade do projeto deve ser observada além do uso de energia solar, considerando todo o ciclo de vida do hardware utilizado.