Tecnologia brasileira detecta anticorpos do vírus H5N1 em 6 minutos

Pesquisadores desenvolveram um dispositivo inovador capaz de identificar anticorpos do vírus H5N1 em apenas 6 minutos, uma solução que promete revolucionar o monitoramento sanitário no campo. A inovação, descrita em estudo publicado em abril de 2026 na revista ACS Applied Nano Materials, foi apresentada oficialmente em 11/07/2026 como uma medida estratégica para prevenir surtos e conter os severos impactos econômicos causados pela gripe aviária.

O equipamento funciona com base no conceito de "língua eletrônica", utilizando sensores de baixo custo que captam alterações elétricas quando em contato com o patógeno. Com o auxílio de inteligência artificial, o sistema alcançou 99% de precisão em testes, distinguindo com eficácia a gripe aviária de outras enfermidades comuns em aves.

O projeto é coordenado pelo professor Osvaldo Novais de Oliveira Junior, do IFSC-USP (Instituto de Física de São Carlos da Universidade de São Paulo). Ele destaca que a tecnologia integra componentes desenvolvidos por startups nacionais, como a Blatron, e conta com o suporte de instituições como a FAPESP, a Embrapa Instrumentação, a Universidade Federal do Amazonas e o Instituto Federal de São Paulo.

A agilidade do diagnóstico é vital para a preservação da dignidade produtiva e da segurança alimentar. A gripe aviária frequentemente resulta no abate preventivo de milhões de aves, gerando PREJUÍZOS vultosos para produtores e desequilíbrios na cadeia de suprimentos. Ao antecipar a identificação, a tecnologia minimiza a necessidade de medidas extremas e protege a saúde pública, dado o potencial de contágio do vírus a seres humanos.

O sistema, além de rápido, é versátil. Os autores do estudo, intitulado "Microfluidic electronic tongue made with nanostructured films of proteins from renewable sources to detect H5N1 antibodies from avian influenza virus", preveem que a plataforma poderá ser adaptada no futuro para detectar outros vírus infecciosos em clínicas veterinárias e centros de monitoramento.