Startup utiliza IA para mitigar riscos climáticos e fatura R$ 3 milhões

A inteligência artificial transformou-se em uma aliada estratégica para empresas que buscam antecipar os efeitos de eventos climáticos extremos. A iniciativa, consolidada por dois pesquisadores que decidiram converter estudos acadêmicos em soluções de mercado, atingiu um faturamento anual de R$ 3 milhões ao oferecer inteligência climática de alta precisão para setores como agronegócio e energia. A operação foi reportada em 11 de julho de 2026.

Os sócios Thomas Martin e Gabriel Perez idealizaram o negócio a partir de pesquisas iniciadas na década passada. Thomas, francês com trajetória acadêmica na Universidade de São Paulo (USP), e Gabriel, que aprimorou seus conhecimentos na Inglaterra, uniram expertises para aplicar aprendizado de máquina à meteorologia. Com suporte financeiro da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP), que destinou R$ 1 milhão ao projeto, a startup desenvolveu o sistema batizado de Raoni, em honra ao líder indígena Raoni Metuktire.

O impacto prático da solução é observado na redução de prejuízos econômicos. Ao processar dados globais de satélites e estações meteorológicas, a ferramenta oferece previsões que variam de curto a longo prazo, alcançando até 90% de assertividade. Essa capacidade permite que concessionárias rodoviárias e empresas da construção civil ajustem seus cronogramas diante de chuvas ou ventos fortes, preservando a segurança operacional.

Atualmente, a companhia conta com uma equipe de 30 profissionais sediada em São Paulo/SP. Além de auxiliar na prevenção de desastres como deslizamentos e alagamentos, a tecnologia apoia o planejamento estratégico no agronegócio, estimando produtividade frente às instabilidades do tempo. Para os fundadores, a escala do negócio tende a crescer conforme a necessidade de adaptação climática se torna uma prioridade global.

Informações Institucionais:
MeteoIA Data Science (IA Clima)
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