Novo modelo de IA da Anthropic, Claude Mythos, gera apreensão no setor financeiro

O novo modelo de inteligência artificial (IA) da Anthropic, chamado Claude Mythos, gerou alarme no sistema financeiro global após a empresa afirmar que a ferramenta demonstra capacidades avançadas em hacking e segurança cibernética, com potencial para superar humanos em certas tarefas. A descoberta, comunicada pela Anthropic nesta segunda-feira, 08/06/2026, motivou discussões entre reguladores, parlamentares e instituições financeiras sobre os riscos potenciais para serviços digitais e infraestruturas críticas.

Em meio a debates sobre o impacto da IA, a própria Anthropic anunciou que ampliará o acesso ao Claude Mythos para cerca de 150 instituições adicionais em setores vitais como energia, água, saúde e comunicações. Novos parceiros deverão cumprir rigorosos requisitos de segurança para obter acesso.

O que é o Claude Mythos?

O Claude Mythos é uma das mais recentes criações da Anthropic, parte de seu ecossistema de IA Claude, que compete diretamente com modelos como o ChatGPT da OpenAI e o Gemini do Google. Apresentado inicialmente como "Mythos Preview" no início de abril, o modelo tem sido objeto de testes por equipes especializadas em "red teaming", focadas em avaliar como sistemas de IA lidam com solicitações e tarefas complexas. Relatórios iniciais indicam que o Mythos é "incrivelmente capaz em tarefas de segurança de computadores", com a habilidade de identificar e explorar com facilidade falhas em códigos antigos.

A Anthropic disponibilizou o acesso ao Mythos para 12 empresas de tecnologia por meio do Project Glasswing, iniciativa voltada a fortalecer a resiliência contra as próprias capacidades do modelo. Entre as beneficiadas estão gigantes como Amazon Web Services, Apple, Microsoft, Google, Nvidia e Broadcom, além da Crowdstrike. A empresa também ofereceu colaboração com autoridades governamentais dos Estados Unidos para mitigar riscos associados a esses modelos avançados.

Por que existem preocupações?

A principal fonte de apreensão reside na capacidade do Mythos em encontrar vulnerabilidades de alta gravidade, incluindo falhas em sistemas operacionais e navegadores web. A Anthropic reportou em 7 de abril que o modelo identificou milhares dessas falhas, com potencial para disseminação rápida e uso indevido. A ferramenta também demonstrou habilidade em localizar e sugerir explorações para falhas críticas em sistemas legados, algumas das quais persistiam há décadas.

Essas descobertas geraram sérias preocupações entre ministros das finanças, banqueiros centrais e executivos do setor financeiro, que temem pela segurança de seus sistemas. O Ministro das Finanças do Canadá, François-Philippe Champagne, confirmou que o tema foi debatido em reunião do Fundo Monetário Internacional (FMI) em Washington. O diretor do Banco da Inglaterra, Andrew Bailey, destacou a necessidade de analisar cuidadosamente o impacto do desenvolvimento da IA no risco de crime cibernético. A União Europeia também manifestou interesse e recebeu acesso à ferramenta em maio.

Especialistas e Scepticismo

Especialistas em cibersegurança, como Ciaran Martin, ex-chefe do Centro Nacional de Segurança Cibernética do Reino Unido, reconhecem que a velocidade com que o Mythos pode descobrir vulnerabilidades é um fator disruptivo. Ele também aponta que o modelo pode atuar como um "hacker muito bom" contra sistemas menos protegidos. Contudo, muitos analistas independentes e especialistas ainda aguardam acesso direto ao Mythos para testar suas capacidades. Pesquisadores do Instituto de Segurança em IA do Reino Unido concluíram que, embora seja um modelo poderoso, sua maior ameaça reside em sistemas mal protegidos, sendo teoricamente contido por boas práticas de cibersegurança.

Profissionais de hacking ético, como Valentina Palmiotti, sugerem que ferramentas como o Claude Mythos podem alterar o cenário de competições de segurança. A comunidade de IA, por sua vez, reconhece que o setor frequentemente capitaliza o misto de medo e entusiasmo em torno de novas tecnologias. A capacidade de distinguir entre fatos e exageros no contexto da IA permanece um desafio.

Perspectivas Futuras e Segurança

Diante das incertezas, órgãos como o National Cyber Security Centre do Reino Unido enfatizam a importância de não entrar em pânico, mas sim de focar na correção da cibersegurança básica. A percepção geral é que muitos ataques cibernéticos bem-sucedidos não dependem de ferramentas de superinteligência artificial, mas de métodos mais simples. Especialistas veem, no entanto, uma oportunidade em médio prazo para usar modelos como o Mythos para identificar e corrigir vulnerabilidades existentes na internet, construindo um ambiente online mais seguro.

Recentemente, no final de abril, a Anthropic informou estar investigando uma denúncia de acesso não autorizado ao Claude Mythos Preview por meio de um fornecedor terceirizado, conforme reportado pela Bloomberg, que indicou que usuários em um fórum privado obtiveram acesso sem permissão. A empresa assegurou que está apurando o incidente.