A inteligência artificial chega à indústria têxtil brasileira

A Inteligência Artificial começa a ganhar espaço estratégico no chão de fábrica da indústria têxtil brasileira com a introdução de robôs capazes de manipular tecidos com precisão inédita. A novidade foi apresentada pela Silmaq, referência no fornecimento de máquinas, visando transformar a rotina produtiva e elevar a competitividade do setor diante dos desafios de escassez de mão de obra e necessidade de padronização.

Durante a Febratex 2026, que ocorre de 18 a 21 de agosto no Parque Vila Germânica, em Blumenau (SC), a empresa exibe um conjunto de tecnologias que integra inteligência artificial, robótica, visão computacional e sistemas de gestão à produção. O objetivo é reduzir o desperdício e garantir maior previsibilidade nos processos têxteis.

O grande protagonista da exposição é o AITU AI Robot. O equipamento utiliza visão computacional para superar o desafio de manipular materiais flexíveis — que tendem a dobrar ou deformar — sendo capaz de separar peças, alinhar tecidos e abastecer máquinas de costura automaticamente. A integração permite que o robô realize o trabalho de preparação enquanto a costura acontece, otimizando o tempo de operação.

Além da automação mecânica, a Silmaq traz a AITU AI10, uma máquina de costura inteligente que ajusta parâmetros automaticamente ao reconhecer diferentes tipos de tecido. Com base em um banco de dados de milhares de referências, o equipamento reduz drasticamente a necessidade de regulagens manuais e o índice de retrabalho.

A infraestrutura proposta inclui ainda o conceito de fábrica inteligente, operacionalizado pelo Total Solution JACK e pelo Intelligent Hanger System. Estes sistemas automatizam a movimentação de peças e prometem um ganho de até 30% na eficiência geral, além de reduzir em até 80% o tempo dedicado à busca de materiais.

Hélvio Pompeo Jr., diretor de operações do Grupo Febratex, destaca que a tecnologia responde a uma necessidade urgente do mercado. Segundo ele, aumentar a produtividade e otimizar processos são passos fundamentais para que a indústria avance para um modelo mais eficiente, integrado e orientado por dados.